| 摘要： | 介绍实时推荐系统在电商领域的价值和实现 |
为什么要实时
- 每天新发布
- 每天修改的商品
- 各种换季、打折、促销、新款、活动
- 突发事件
- 新增加用户
- 用户兴趣漂移
长尾商品更多的曝光机会 流量动态利用
TIP: 提供一些数据支持，iPV/IPV
用户需求
用户逛的调研:
| 需求的强度 | 占比 | 解释 |
|---|---|---|
| 没有购物需求 | 2.2% | 没事就逛逛 |
| 想购物还不知道买什么 | 27.2% | 看看有没有什么划算的 |
| 想买某类东西，还不明确 | 53.9% | 好像缺什么东西就逛逛 |
| 有明确想买的商品 | 16.0% | 确定想买东西,先搜索 |
| 摘要： | 介绍实时推荐系统在电商领域的价值和实现 |
长尾商品更多的曝光机会 流量动态利用
TIP: 提供一些数据支持，iPV/IPV
用户逛的调研:
| 需求的强度 | 占比 | 解释 |
|---|---|---|
| 没有购物需求 | 2.2% | 没事就逛逛 |
| 想购物还不知道买什么 | 27.2% | 看看有没有什么划算的 |
| 想买某类东西，还不明确 | 53.9% | 好像缺什么东西就逛逛 |
| 有明确想买的商品 | 16.0% | 确定想买东西,先搜索 |