Yang Cheng

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流量分配和全局优化问题

| Tags: Machine Learning, Numeric Optimization

摘要: 电商领域的流量分配问题是比较常见的一个问题,本文试图通过形式化的方法描述在业务场景中的调度算法

问题定义

流量的全局优化是指同整体的角度看,通过控制流量在不同实体的分配,提升用户的UV价值的方法。算法的链接的是用户的需求,和供给, 通过分流,定价等方式调节市场。在大规模的促销活动中,常常会看到供给和需求的极度不平衡,借助广告中最优匹配算法工具,优化活动中的流量调配机制。

假设提供有m件产品,n位用户,以下信息是已知的

  • , 产品的库存量或者广告主的预算
  • , 用户i期望到达次数

同时我们通过预测方法,可以知道

  • 用户i,对产品的可能的购买概率